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CHINA

DeepSeek se alía con Huawei para desarrollar herramientas de programación de chips

miércoles, 30 de septiembre de 2026

DeepSeek estaría en preparativos para salir a bolsa en China en 2027

Foto: Bloomberg
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Huawei brindó apoyo al desarrollo de la infraestructura de programación y ambas compañías impulsaron una solución de "supernodo"

Reuters
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La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek dijo el miércoles que se ha asociado con Huawei Technologies para desarrollar herramientas de programación optimizadas para los chips Ascend de Huawei, la más reciente señal del estrechamiento de los vínculos entre las tecnológicas chinas en su búsqueda de alternativas al ecosistema de Nvidia.

En una publicación en su cuenta oficial de WeChat, DeepSeek dijo que estaba poniendo a disposición como código abierto infraestructura de programación para la plataforma Ascend de Huawei, incluidas bibliotecas de cómputo y comunicación.

El anuncio se produjo dos semanas después de que Huawei presentara su próxima generación de procesadores de inteligencia artificial y sistemas de cómputo basados ​​en supernodos, y afirmara que esperaba que sus sistemas de IA se utilizaran ampliamente para entrenar modelos el próximo año.

DeepSeek dijo que Huawei brindó pleno apoyo al desarrollo de la infraestructura de programación y que ambas compañías impulsaron conjuntamente una solución de "supernodo" basada en 128 chips Ascend 950, optimizando tanto el cómputo como la comunicación.

DeepSeek también destacó el papel de TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel y de código abierto para chips de IA, en la mejora de la eficiencia del desarrollo y la simplificación de la lógica del código.

"Para construir una nueva generación de ecosistemas de 'software' para GPU independientes y bajo control propio, la principal prioridad es establecer un lenguaje de alto nivel que sea universal, fácil de programar y capaz de aprovechar todo el potencial de rendimiento del 'hardware' ", dijo DeepSeek.

"TileLang se creó precisamente para satisfacer esta necesidad" y ofrece "un modelo de programación más sencillo" que Cuda de Nvidia, dijo DeepSeek.

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