Para 2026 Nvidia anuncia plataforma de próxima generación en desarrollo llamada Rubin

El director ejecutivo de Nvidia Corp., Jensen Huang, dijo que la compañía planea actualizar sus aceleradores de inteligencia artificial cada año, anunciando un chip Blackwell Ultra para 2025 y una plataforma de próxima generación en desarrollo llamada Rubin para 2026.

La empresa, ahora mejor conocida por sus sistemas de centros de datos de inteligencia artificial, también presentó nuevas herramientas y modelos de software en vísperas de la feria Computex en Taiwán.

Nvidia ve el auge de la IA generativa como una nueva revolución industrial y espera desempeñar un papel importante a medida que la tecnología pasa a las computadoras personales, dijo el CEO en un discurso de apertura en la Universidad Nacional de Taiwán.

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Nvidia ha sido el principal beneficiario de una enorme avalancha de gasto en IA, lo que ha ayudado a convertir a la empresa en el fabricante de chips más valioso del mundo. Pero ahora busca ampliar su base de clientes más allá del puñado de gigantes de la computación en la nube que generan gran parte de sus ventas.

Como parte de la expansión, Huang espera que un mayor número de empresas y agencias gubernamentales adopten la IA, desde los constructores navales hasta los desarrolladores de medicamentos. Volvió a los temas que planteó hace un año en el mismo lugar, incluida la idea de que aquellos sin capacidades de IA quedarán atrás.

"Estamos viendo inflación computacional", dijo Huang el domingo. A medida que la cantidad de datos que deben procesarse crece exponencialmente, los métodos informáticos tradicionales no pueden seguir el ritmo y sólo a través del estilo de computación acelerada de Nvidia podemos reducir los costos", dijo Huang.

"Promocionó un ahorro de costos de 98 % y un 97 % menos de energía requerida con la tecnología de Nvidia, diciendo que eso constituía “matemáticas del CEO, que no son exactas, pero sí correctas”.

Huang dijo que la próxima plataforma Rubin AI utilizará HBM4, la próxima versión de la memoria esencial de alto ancho de banda que se ha convertido en un cuello de botella para la producción de aceleradores de IA, cuyo líder SK Hynix Inc. agotó en gran medida hasta 2025. Por lo demás, no ofreció especificaciones detalladas. para los próximos productos, que seguirán a Blackwell.

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Nvidia comenzó a vender tarjetas de juegos para PC de escritorio, y ese trasfondo está entrando en juego a medida que los fabricantes de computadoras presionan para agregar más funciones de inteligencia artificial a sus máquinas.

Microsoft Corp. y sus socios de hardware están utilizando Computex para mostrar nuevas computadoras portátiles con mejoras de inteligencia artificial bajo la marca Copilot+. La mayoría de esos dispositivos que llegan al mercado se basan en un nuevo tipo de procesador que les permitirá durar más con una carga de batería, proporcionado por el rival de Nvidia, Qualcomm Inc.

Si bien esos dispositivos son buenos para una funcionalidad simple de IA, agregar una tarjeta gráfica Nvidia aumentará enormemente su rendimiento y aportará nuevas funciones a software popular como los juegos, dijo Nvidia. Los fabricantes de PC como Asustek Computer Inc. están ofreciendo este tipo de computadoras, dijo la compañía.

Para ayudar a los fabricantes de software a incorporar más capacidades nuevas a la PC, Nvidia ofrece herramientas y modelos de IA previamente entrenados. Manejarán tareas complejas, como decidir si procesar datos en la propia máquina o enviarlos a un centro de datos a través de Internet.

Por otra parte, Nvidia está lanzando un nuevo diseño para servidores integrados en sus chips. El programa MGX es utilizado por empresas como Hewlett Packard Enterprise Co. y Dell Technologies Inc. para permitirles llegar al mercado más rápido con productos utilizados por corporaciones y agencias gubernamentales. Incluso sus rivales Advanced Micro Devices Inc. e Intel Corp. están aprovechando el diseño con servidores que combinan sus procesadores con chips Nvidia.

Los productos anunciados anteriormente, como Spectrum X para redes y Nvidia Inference Microservices (o NIM, que Huang llamó “IA en una caja”) ahora están disponibles de forma generalizada y se están adoptando ampliamente, dijo la compañía. También ofrecerá acceso gratuito a los productos NIM.

Los microservicios son un conjunto de software y modelos intermedios que ayudan a las empresas a implementar servicios de IA más rápidamente, sin tener que preocuparse por la tecnología subyacente. Las empresas que los implementan tienen que pagar a Nvidia una tarifa de uso.

Huang también promovió el uso de gemelos digitales en un mundo virtual que Nvidia llama Ominverse. Para mostrar la escala posible, mostró un gemelo digital del planeta Tierra, llamado Tierra 2, y cómo puede ayudar a realizar modelos de patrones climáticos más sofisticados y otras tareas complejas.

Señaló que los fabricantes subcontratados con sede en Taiwán, como Hon Hai Precision Industry Co., también conocida como Foxconn, están utilizando las herramientas para hacer planes y operar sus fábricas de manera más eficiente.