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Mejores países frente a la IA
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Colombia es el quinto país mejor posicionado en el ranking de América Latina, a nivel mundial está en la casilla 51 entre 83
En los últimos 12 meses, el Reino Unido reunió a gobiernos internacionales para la primera cumbre de seguridad de IA, Europa aprobó la primera ley integral de IA, los actores de la industria se apresuraron a lanzar modelos de vanguardia y la inversión privada global en IA generativa casi se duplicó. Eso generó que haya una serie de países que lideran la carrera de esta tecnología, con mejor adopción y dominio frente a otras economías.
Por eso mismo, Tortoise presentó el Índice Global de IA, que tiene como objetivo detectar los territorios con mejor adopción a ella. El Índice se sustenta en 122 indicadores, recopilados de 24 fuentes de datos públicas y privadas diferentes y de 83 gobiernos, que se dividen en tres pilares y siete subpilares. Así se crea una ponderación con base en la implementación de la IA, innovación y la inversión.
Estados Unidos, China, Singapur, Reino Unido y Francia, son los cinco países que lideran en ese orden en el ranking de adopción de IA. Mientras que en América Latina, Brasil tiene la mejor posición (puesto 30), Chile (38), México (45), Argentina (47) y Colombia es el quinto de la región y número 51 a nivel global.
En el caso de Estados Unidos y China, que dominan, ocupando el primer y segundo lugar en los tres pilares, la Unión Americana sigue manteniendo una importante diferencia de puntuación con respecto a China, de 100 a 53. Las siguientes ocho naciones con mayor puntuación están más cerca entre sí, con puntuaciones que oscilan entre 33 y 23.
La inteligencia artificial generativa ha provocado uno de los mayores auges de gasto en la historia moderna de Estados Unidos, ya que empresas e inversores apuestan cientos de miles de millones de dólares a que la tecnología revolucionará la economía global y un día generará ganancias masivas.
Aplicaciones como ChatGPT de OpenAI han atraído a cientos de millones de usuarios, pero relativamente poca gente paga por versiones premium y las empresas todavía están experimentando con la forma en que la IA generativa puede aumentar su productividad. No obstante, las mayores empresas tecnológicas están invirtiendo cantidades récord de dinero en gastos de capital, principalmente en el hardware necesario para desarrollar y ejecutar modelos de IA.
"El riesgo de no invertir lo suficiente es mucho mayor que el riesgo de no invertir lo suficiente", dijo Sundar Pichai , CEO de Alphabet, la empresa matriz de Google, en la entrega de sus pasados resultados a junio.
Los capitalistas de riesgo también apuestan a que al menos unas cuantas empresas emergentes de IA podrían algún día valer miles de millones o incluso billones, aunque la mayoría actualmente no son rentables . Las inversiones de capital de riesgo en empresas emergentes de IA ascienden a US$64.100 millones en lo que va de año, lo que las coloca en camino de acercarse a un pico establecido durante un aumento más amplio de la inversión en 2021. Y la proporción total de inversiones de capital de riesgo destinadas a IA este año es la más alta registrada.
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