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La Ompi reveló que el número de familias de patentes relacionadas con GenAI se disparó de 733 en 2014 a más de 14.000 en 2023
Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT de OpenAI ha desencadenado una ola de crecimiento de la inteligencia artificial generativa (GenAI), que promete revolucionar múltiples industrias, y esto se evidencia en el aumento en la actividad de patentamiento, un indicador de su impacto global.
Según la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, Ompi, el número de familias de patentes relacionadas con GenAI se disparó de 733 en 2014 a más de 14.000 en 2023. Este crecimiento ha sido impulsado por avances tecnológicos clave, como el desarrollo de computadoras más potentes, la disponibilidad de conjuntos de datos y mejoras en los algoritmos de aprendizaje automático.
Además, la introducción del transformador en 2017, la arquitectura detrás de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), ha sido un catalizador crucial para este aumento, con el número de patentes de GenAI creciendo en más de 800% desde entonces.
El crecimiento de GenAI no se limita a las patentes. El número de publicaciones científicas en este campo creció de 116 en 2014 a más de 34.000 en 2023, lo que demuestra un interés académico y comercial masivo en perfeccionar y aplicar esta tecnología en diversos sectores. Solo en 2023, más de 25% de todas las patentes de GenAI y más de 45% de los artículos científicos fueron publicados.
China se ha posicionado como el líder en la carrera por las patentes de GenAI, con Tencent y Baidu a la cabeza. Estas empresas no solo han acumulado el mayor número de patentes, sino que también están liderando la integración de GenAI en sus productos. Tencent, por ejemplo, está añadiendo capacidades de GenAI a WeChat, su popular plataforma que combina mensajería, redes sociales y pagos móviles. La Academia China de Ciencias, una organización de investigación, también se destaca, ocupando el cuarto lugar en el ranking global.
Estados Unidos sigue de cerca a China, con IBM, Alphabet (Google) y Microsoft como los principales actores en el mercado de GenAI.
IBM desarrolló watsonx, una plataforma GenAI que permite a las empresas personalizar y desplegar modelos de LLM con un enfoque en la seguridad y el cumplimiento de los datos. Alphabet, a través de su división DeepMind, lanzó recientemente Gemini, un modelo LLM que se está integrando en sus productos y servicios. Microsoft, además de ser un inversor clave en OpenAI, sigue avanzando en el desarrollo de soluciones GenAI que impactan diversas industrias.
Corea del Sur y Japón, ocupando el tercer y cuarto lugar respectivamente, juegan un papel crucial en el desarrollo de GenAI, con miles de patentes publicadas en la última década. Estas naciones asiáticas están fortaleciendo su posición en el escenario global, impulsadas por sus gigantes tecnológicos (Samsung Electronics) y un enfoque en la investigación.
India, según el estudio de la Ompi, ocupa el quinto lugar a nivel global en patentes de GenAI, mientras que el Reino Unido y Alemania lideran en Europa.
Las patentes de GenAI no solo reflejan el crecimiento de la tecnología, sino también su impacto en múltiples sectores. Las aplicaciones clave incluyen software, ciencias de la vida, gestión y publicación de documentos, soluciones empresariales, industria y manufactura, transporte, seguridad y telecomunicaciones. En ciencias de la vida, de acuerdo con la Ompi, GenAI está acelerando el desarrollo de fármacos mediante el diseño de nuevas moléculas y formulaciones personalizadas.
En la gestión de documentos, está automatizando tareas y creando materiales de marketing personalizados, mientras que, en la industria y manufactura, permite optimizar el diseño de productos y la programación de gemelos digitales.
La inteligencia artificial generativa en Colombia se encuentra en una etapa emergente, con iniciativas tanto en el sector público como privado, aunque aún queda un largo camino por recorrer. Según Marjorie Guerra, gerente de Digital Studios de Tivit Latam, “Colombia tiene un gran potencial, especialmente considerando el crecimiento de su ecosistema tecnológico y el creciente interés en la IA por parte de distintos sectores”.
Sin embargo, para desarrollar esta tecnología a gran escala, el país enfrenta desafíos significativos en términos de infraestructura, conectividad y formación de talento especializado.