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Inversión en inteligencia artificial
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Grandes multinacionales y firmas de capital de riesgo son los principales actores detrás del capital que impulsan la inteligencia artificial y con ello el mayor gasto de energía
La inteligencia artificial ha sido el tema transversal a todos los sectores en los últimos años, y también ha sido abordada desde la perspectiva ética, claramente la técnica, pero también legal, defensiva y táctica militar y sus efectos futuros en la sociedad. Un aspecto que no se puede ignorar y que ha sido esencial para su desarrollo es el movimiento de capital que lo ha impulsado.
Para conocer los pormenores de la inversión detrás de la IA, el FMI recopiló varios gráficos que explican su evolución y señalan que a pesar de que la mayoría de usuarios de las plataformas de IA generativa más famosas como ChatGPT de OpenAI no pagan por este servicio, las grandes empresas tecnológicas sí destinan gran parte de su presupuesto con el fin de no quedarse atrás en esta transformación.
Esto lo confirman las declaraciones del CEO de Alphabet, Sundar Pichai, quien afirmó que es mucho mayor el riesgo de no hacer inversiones en IA que el de llegar a sobre invertir.
Por esto, la casa matriz de Google pasó de una inversión trimestral en los primeros tres meses de 2020 por cerca de US$6.000 millones a US$14.000 millones en el segundo trimestre de 2024.
Este crecimiento también se ve al sumar el gasto en IA de Alphabet junto con Amazon, Microsoft y Meta, pues en el segundo trimestre de 2020 llegó a US$21.000 millones en conjunto y entre abril y junio de este año consolidaron US$52.900 millones entre las cuatro empresas.
Una de las formas en que se ve materializado el gasto en IA son los centros de datos, para el primer trimestre de 2020 suman 560 data centers entre el cuarteto de tecnológicas, y al cierre del primer trimestre de 2024 ya llegó a 998. En cinco años, Microsoft duplicó el número de sus centros y los de Google aumentaron 80% en el mismo periodo.
En consecuencia a ello, la inversión en energía ha aumentado hasta casi nueve veces, tan solo en los centros de datos de Estados Unidos y Canadálos megavatios requeridos en 2015 fueron 3.850 y casi una década después, en lo que va de 2024, ya llegó a 33.675 solo en estos dos países.
Este aumento no solo se debe a un mayor número de data centers sino que ahora los chips que se usan para entrenar modelos de inteligencia artificial consumen más energía al necesitar un flujo constante que evite los daños en la información, productos de caídas energéticas.
“Estados Unidos y China mantienen liderazgo indiscutible en inversión y desarrollo en IA, mientras que la UE enfoca sus esfuerzos en marcos regulatorios y éticos”.
“La adopción de la IA junto con inversión en infraestructura digital y colaboración público privada, es fundamental para que las empresas aprovechen la disrupción”.
Y esta inversión seguirá creciendo, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, dijo que proyecta tener 600.000 unidades de procesamiento gráfico, GPU por su sigla en inglés, para finales de 2024, y Elon Musk, CEO de Tesla, también está construyendo otra startup de inteligencia artificial xAi, con la que prevé producir 600.000 GPU para mediados de 2025.
Pero no toda la inversión queda concentrada en América del Norte. A inicios de septiembre, Oracle y Nvidia anunciaron el lanzamiento de GPU en Colombia para procesar millones de datos y a expandir la inteligencia artificial en las organizaciones. “La combinación de la plataforma en la nube de Oracle, con IA en cada capa, y las potentes GPUs de Nvidia desbloquearán increíbles oportunidades para que las empresas privadas y las organizaciones gubernamentales del país adopten la IA a gran escala», dijo Marcelo Christianini, vicepresidente de IA e ingeniería cloud para Latinoamérica de Oracle.
De la mano del crecimiento en infraestructura, también se modifican las dinámicas laborales. De acuerdo con la Universidad de Maryland, “en julio, las nuevas ofertas de empleo relacionadas con la IA aumentaron casi 50% en comparación con el año pasado, mientras que las ofertas de empleos tecnológicos en general disminuyeron ligeramente”.
Los únicos inversionistas no son las gigantes de la tecnología. De acuerdo con PitchBook, los capitalistas de riesgo son otro gran actor del sector de inteligencia artificial el cual le apuesta a las startups con la proyección de multiplicar su inversión a largo plazo.
Con corte al cierre de agosto, estas inversiones llegan a US$64.100 millones, casi el total registrado en todo 2020. Pero el año en el que se dio el boom de la mayor inversión fue 2021 superando US$125.000 millones, de modo que si en los meses que quedan de 2024 se duplica lo invertido se podría superar el récord anterior.
Uno de las grandes firmas de capital de riesgo que se están enfocando en IA es Sequoia Capital pero está ejerciendo presión sobre la rentabilidad, pues calcula que para justificar la inversión tan solo de este año en centros de datos y chips, las empresas de IA tendrían que generar US$600.000 millones en ingresos.
Pero los rostros de la IA ya mencionados como Pichai y Zuckerberg han advertido que aún quedan varios años para que se moneticen las soluciones de IA y se vean grandes rentabilidades de las inversiones.
Además de la inversión de multinacionales en Colombia y otros países de la región, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, MinTIC, está impulsando la construcción de varios Centros de IA especializadas en investigación, desarrollo y aplicación de estas tecnologías.
Los tres centros que ya han sido anunciados están en Zipaquirá, con US$50.000 millones de inversión; en Usme en 7.908 m² en colaboración con el Sena; y en el tercero en Quinchía, Risaralda con una inversión esperada de $100.000 millones.
