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Sectores como los bancos, los farmacéuticos y el comercio se verían altamente beneficiados en el potencial de valor de sus negocios
La inteligencia artificial va avanzando a pasos agigantados, tomando fuerza y consolidándose a diario, razón por la que muchos expertos han comenzado a ver gran provecho en esta tecnología para robustecer las industrias y optimizar algunas labores.
Según el reporte de "El potencial económico de la AI generativa" de McKinsey & Company, el impacto de la inteligencia artificial generativa en la productividad podría agregar billones de dólares en valor a la economía global.
"Nuestra investigación más reciente estima que la IA generativa podría agregar el equivalente de US$2,6 billones a US$4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso que analizamos; en comparación, el PIB total del Reino Unido en 2021 fue de US$3,1 billones", indicó el reporte.
Esto aumentaría el impacto de toda la inteligencia artificial entre 15% y 40%. Esta estimación se duplicaría aproximadamente si se incluyera el impacto de incorporar la IA generativa en el software que actualmente se usa para otras tareas.
Analizando esto, el reporté destacó algunos sectores puntuales en los que esta tecnología podría traer resultados contundentes y un valor potencial interesante.
La IA generativa podría tener un impacto significativo en la industria bancaria, "generando valor a partir del aumento de la productividad de 2,8% a 4,7% de los ingresos anuales de la industria, o US$200.000 millones a US$340.000 millones adicionales.
Además de ese impacto, el uso de herramientas generativas de IA también podrían mejorar la satisfacción del cliente y los empleados, mejorar la toma de decisiones, y disminuir el riesgo a través de un mejor control de fraude.
Los bancos han comenzado a captar el potencial de la IA generativa en sus líneas de negocio y en sus actividades de software. Los primeros usuarios están aprovechando soluciones como ChatGPT, así como soluciones específicas de la industria, principalmente para software y aplicaciones de conocimiento.
De hecho, el reporte destaca tres casos en los que se demuestra el valor potencial que tendría el uso de la IA en la banca. El primero de ellos es un experto virtual para aumentar el desempeño de los empleados con el fin de sintetizar rápidamente respuestas a partir de una base de conocimiento interna masiva.
El segundo caso es la aceleración del código para reducir la deuda tecnológica y acelerar la entrega de software, pues esto permitiría identificar defectos e ineficiencias en la informática. Y por último, el tercer caso es lo que en el reporte llaman producción de contenidos a medida, para enfocar el marketing, la publicidad y los documentos a cada perfil de cliente.
Según el reporte, la tecnología podría generar valor para la industria minorista y de bienes de consumo empaquetados (CPG) al aumentar la productividad en 1,2% a 2,0% de los ingresos anuales, o entre US$400.000 millones y US$660.000 millones adicionales.
Para optimizar los procesos, la IA generativa podría automatizar funciones clave como servicio al cliente, marketing y ventas, y gestión de inventario y cadena de suministro.
Esto, pues las industrias están fuertemente orientadas al cliente, lo que ofrece oportunidades para que la IA generativa complemente la inteligencia artificial existente anteriormente. Por ejemplo, la capacidad de la IA generativa para personalizar las ofertas podría optimizar las actividades de marketing y ventas que ya manejan las soluciones de IA existentes.
Las herramientas de IA generativa pueden facilitar la redacción de textos publicitarios para marketing y ventas, ayudar a generar ideas creativas de marketing, agilizar la investigación del consumidor y acelerar el análisis y la creación de contenido. Esto favorecería, pues la mejora potencial en la escritura y las imágenes puede aumentar la conciencia y mejorar las tasas de venta.
"Nuestro análisis encuentra que la IA generativa podría tener un impacto significativo en las industrias farmacéutica y de productos médicos, de US$60.000 millones a US$110.000 millones anuales", destacó el reporte.
Este gran potencial refleja el proceso de uso intensivo de recursos para descubrir nuevos compuestos farmacológicos. Las empresas farmacéuticas suelen gastar aproximadamente 20% de sus ingresos en I+D y el desarrollo de un nuevo fármaco tarda una media de diez a quince años, por ello mejorar la velocidad y calidad generaría un valor sustancial.
Por otro lado, la AI generativa permitiría la redacción de instrucciones de medicación y avisos de riesgo para la reventa de medicamentos, algo que optimizaría procesos y facilitaría la producción, dando así mayor valor a la industria.
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